California ra mắt ứng dụng theo dõi liên hệ COVID-19 tuần này, và các quan chức – bao gồm cả Giám đốc điều hành Apple Tim Cook – coi đây là một tiến bộ có thể giúp làm chậm sự gia tăng liên tục của họ trong các trường hợp. Sử dụng ứng dụng sẽ dễ dàng. Việc đo lường xem ứng dụng có thể phân phối hay không sẽ khó hơn.
Chín tháng sau khi Apple và Google lần đầu tiên công bố mối quan hệ đối tác của họ, vai trò của các ứng dụng theo dõi liên hệ trong việc giảm lây truyền virus vẫn rất khó đo lường. Tương đối ít người đã tải xuống ứng dụng và do các ứng dụng tập trung vào quyền riêng tư, nên gần như không thể xác định được mức độ thực sự của chúng trong việc giúp ngăn ngừa bệnh tật.
Ryan Calo, giáo sư luật và giám đốc Phòng thí nghiệm Chính sách Công nghệ tại Đại học Washington cho biết: “Đối với tôi, dường như những người đứng sau những nỗ lực này phải đưa ra bằng chứng cho thấy chúng có tác dụng gì đó. “Cho đến nay, cá nhân tôi không tin rằng có bất kỳ loại hiệu quả đáng kể nào.”
Các quốc gia từng chi hàng trăm nghìn đô la để phát triển các ứng dụng theo dõi liên lạc này, được đổi tên thành ứng dụng thông báo tiếp xúc vào mùa hè. Chi phí của New York $ 700,000, ví dụ, trong khi Virginia có một $ 229,000 nhãn giá. Các ứng dụng được thiết kế để bổ sung các nỗ lực của nhà nước nhằm theo dõi và ngăn chặn sự lây lan của COVID-19 theo cách thủ công. Bất kỳ ai có kết quả xét nghiệm dương tính với coronavirus, lý tưởng nhất vẫn sẽ nhận được một cuộc điện thoại từ một thiết bị theo dõi liên lạc. Người theo dõi liên lạc sẽ hỏi những người mà họ đã tương tác trong thời gian họ có thể đã bị lây nhiễm và yêu cầu những người đó cách ly hoặc xét nghiệm vi rút coronavirus.
Theo dõi tiếp xúc thủ công không hoàn hảo – máy theo dõi tiếp xúc chỉ có thể tìm thấy những người mà người bệnh biết họ đã tiếp xúc và quá trình này có thể chậm. Đó là khoảng cách các ứng dụng theo dõi liên hệ tự động nhằm mục đích lấp đầy. Về lý thuyết, họ sẽ để một người nào đó đã thử nghiệm dương tính cảnh báo những người lạ mà họ đứng trên một chuyến tàu điện ngầm dài hoặc nhân viên cửa hàng tạp hóa mà họ tiếp xúc rằng họ đã tiếp xúc với virus. Và điều đó sẽ diễn ra nhanh chóng: việc thông báo cho ứng dụng mà bạn đã kiểm tra tích cực sẽ tự động thông báo cho những người liên hệ đó mà không cần đợi một người theo dõi gọi điện.
Có một yếu tố chính: toàn bộ kịch bản đó phụ thuộc vào rất nhiều người tải xuống ứng dụng. Những người lạ trên tàu điện ngầm phải sử dụng nó để họ nhận được bất kỳ lợi ích nào từ một cảnh báo. Nếu chỉ một số ít người bật thông báo hiển thị, khả năng những người ngẫu nhiên mà họ tương tác trong cuộc sống hàng ngày cũng sẽ có hệ thống chạy là khá thấp.
Ở nhiều tiểu bang, sự hấp thu rất chậm. Trong Newyorkchẳng hạn, chỉ có khoảng 5% người đã tải xuống COVID Alert NY, được ra mắt vào đầu tháng 10. Ít hơn 3.000 trong số 180.000 người đã thử nghiệm dương tính kể từ khi ứng dụng ra mắt đã cài đặt ứng dụng này và chỉ khoảng 800 người được thông báo về việc tiếp xúc. Ứng dụng của Nevada đã được cài đặt bởi khoảng 4% dân số, một người phát ngôn cho biết The Verge. Theo một phát ngôn viên, có khoảng tỷ lệ dân số Michigan sử dụng MI COVID Alert và chỉ có 142 người báo cáo kết quả xét nghiệm dương tính.
Virginia, trạng thái đầu tiên Người phát ngôn của bộ y tế cho biết: ra mắt ứng dụng thông báo phơi nhiễm, đã đạt được nhiều thành công hơn: khoảng 10% dân số và khoảng 20% dân số trong độ tuổi từ 18 đến 65 sở hữu điện thoại thông minh. The Verge. Ứng dụng của Colorado cũng phổ biến hơn – 20% dân số sử dụng nó, theo một tuyên bố từ Trung tâm Điều hành Khẩn cấp của bang.
Các con số được báo cáo bởi các bang vẫn còn thấp hơn nhiều so với mức cần thiết để tạo ra một vết nứt của đại dịch, phân tích cho thấy. Nó sẽ mất khoảng 60 phần trăm của một nhóm dân số sử dụng hệ thống theo dõi liên lạc kỹ thuật số để ngừng truyền COVID-19, theo một nghiên cứu của nhóm nghiên cứu tại Đại học Oxford. Môn học khác nhận thấy rằng cần áp dụng ở mức độ đó hoặc cao hơn, cùng với các biện pháp y tế công cộng khác, để kiểm soát sự bùng phát.
“Chúng tôi sẽ không mong đợi một hiệu ứng lớn dựa trên loại hấp thụ 20 hoặc 30 phần trăm. Đó sẽ là một tác động nhỏ, ”Isobel Braithwaite, một nghiên cứu viên lâm sàng về sức khỏe cộng đồng tại Đại học College London và là tác giả của bài đánh giá về tính năng theo dõi liên hệ tự động cho biết. Cô ấy nói rằng nó không phải là tất cả hoặc không có gì – một hiệu ứng nhỏ vẫn có thể làm giảm một vài điểm phần trăm truyền dẫn và giúp mọi người không bị ốm. Khác nghiên cứu vẫn chưa được công bố từ Google và Đại học Washington phát hiện ra rằng nếu 15% người dân ở một quận của bang Washington sử dụng ứng dụng thông báo phơi nhiễm, nhiễm trùng có thể giảm 8%.
“Tôi đã nghĩ về nó dưới góc độ phổ, nơi bạn tăng lợi ích với mức độ hấp thụ cao hơn. Nhưng ngay cả ở mức thấp, vẫn có một số lợi ích, ”Braithwaite nói.
Theo Mike Reid, trợ lý giáo sư về bệnh truyền nhiễm tại Đại học California, San Francisco, người làm việc với Sở Y tế Công cộng San Francisco, ngay cả ở mức thấp, các ứng dụng vẫn có một số tiện ích. truy tìm liên hệ. Ông nói: “Cảm giác của tôi là bất cứ thứ gì có thể giúp chúng ta giảm sự lây truyền đều phải được tận dụng. COVID-19 lây lan theo cấp số nhân, vì vậy việc loại bỏ ngay cả một khả năng lây nhiễm cũng rất quan trọng. Reid nói: “Mỗi khi bạn tiếp cận một ca bệnh và giúp họ hiểu nhu cầu cách ly, bạn sẽ biết mình ngăn ngừa được hàng nghìn ca lây nhiễm tiếp theo,” Reid nói.
Thách thức là, các nhà nghiên cứu không thể xác định được liệu các ứng dụng có thực sự ngăn chặn những lây nhiễm đó hay không. Hầu hết các nghiên cứu về cách thức công nghệ thông báo phơi nhiễm thay đổi quỹ đạo của đợt bùng phát đều dựa trên mô hình hóa, bao gồm các nghiên cứu của Đại học Oxford và Đại học Washington. Các chuyên gia sử dụng dữ liệu và ước tính để vạch ra những gì có thể xảy ra nếu một số người nhất định tải xuống ứng dụng, dựa trên những gì họ biết về cách COVID-19 lây lan và cách thức hoạt động của tính năng theo dõi liên hệ. Nhưng họ không theo dõi tiến trình của các ứng dụng để tìm hiểu xem điều gì đã thực sự xảy ra.
Google và Apple đã thực hiện một điểm quan trọng trong việc ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật khi phát triển ứng dụng. Họ muốn giảm thiểu lo ngại rằng các công ty đang theo dõi nơi ở của người dùng, vì vậy không có thông tin nào được ứng dụng thu thập là có thể nhận dạng được. Nhưng bằng cách giảm lượng dữ liệu họ thu thập, không có cách nào dễ dàng để đánh giá cách các chương trình thông báo tiếp xúc này thực sự hoạt động khi chúng được triển khai.
Reid nói: “Về bản chất của cách họ thực hiện trong việc ưu tiên quyền riêng tư, rất khó để đánh giá thực sự tác động của chúng,” Reid nói.
Vương quốc Anh ban đầu cố gắng để phát triển ứng dụng theo dõi liên hệ của riêng mình bên ngoài hệ thống của Google và Apple, ứng dụng này sẽ thu thập thêm thông tin về việc sử dụng. Braithwaite nói: “Họ đã chuyển sang cách tiếp cận bảo vệ quyền riêng tư hơn của Apple và Google để triển khai rộng rãi trên toàn quốc, vì những cân nhắc về nhận thức chính trị và công chúng,” Braithwaite nói. “Điều đó làm cho việc nghiên cứu hiệu ứng khó hơn rất nhiều.”
Chẳng hạn, các nhà nghiên cứu không biết có bao nhiêu người nhận được thông báo trên ứng dụng tuân theo các nguyên tắc cách ly hoặc được kiểm tra COVID-19. Họ cũng không biết có bao nhiêu người trong số những người nhận được thông báo là những người sẽ không bị gắn cờ bởi trình theo dõi liên hệ thủ công. “Bạn phải xem liệu có những tình huống mà họ không bao giờ biết đến,” Calo nói. Một đánh giá mạnh mẽ sẽ tìm ra bao nhiêu lần một người nào đó ở trong tình huống mà họ nhận được thông báo từ một người lạ, thực sự bị cô lập và cuối cùng tự phát triển các triệu chứng.
Đó là chìa khóa để đánh giá liệu các ứng dụng có đáng để đầu tư hay không, Calo lập luận. Ông nói: “Họ sẽ không bao giờ bị cách ly hay kiểm tra, và chúng tôi đã cứu rất nhiều người theo cách đó. “Và sau đó bạn phải đặt con số đó so với con số của số tiền đã được trả cho ứng dụng.”
Đối với Braithwaite, ngay cả một sự suy giảm nhẹ trong việc lây truyền vi rút cũng sẽ bù lại hàng triệu đô la mà họ đã mất để phát triển và tung ra các ứng dụng thông báo phơi nhiễm. Bà nói: “Chúng tôi cần thêm một thời gian nữa cho đến khi vắc-xin ngăn chặn sự lây truyền một chút. Cô ấy nói không có bằng chứng rõ ràng không phải là lý do để bỏ qua các ứng dụng. Các nhà nghiên cứu đã phải mất thời gian để nghiên cứu xem khẩu trang đã giúp làm chậm sự lây lan của coronavirus như thế nào, nhưng các chuyên gia y tế công cộng vẫn yêu cầu mọi người đeo chúng trong khi quá trình đó đang diễn ra. “Chúng tôi cũng không có bất kỳ bằng chứng nào cho thấy chúng không hoạt động”.
Reid cho biết chưa có tiền lệ sử dụng loại công nghệ này như một phần của phản ứng sức khỏe cộng đồng đối với bất kỳ dịch bệnh nào. Nó chưa bao giờ được sử dụng trước đây và đã được phát triển giữa một đại dịch. Việc sử dụng nó chống lại COVID-19, theo một số cách, chỉ là một đợt chạy thử nghiệm. Braithwaite cho biết, bất chấp những khó khăn về dữ liệu, các nhà nghiên cứu có thể vẫn sẽ cố gắng phân loại mức độ hiệu quả của họ trong việc giảm lây truyền virus – có thể bằng cách so sánh coronavirus lây lan ở những khu vực có ứng dụng với những khu vực không có ứng dụng. Có ít nhất một gợi ý về câu trả lời sẽ giúp việc ra quyết định về sức khỏe cộng đồng trong tương lai.
Reid nói: “Những bài học chúng ta học được sẽ ảnh hưởng đến cách chúng ta ứng phó với đại dịch trong tương lai. “Tôi nghĩ rằng việc đánh giá tác động của nó ngay bây giờ và xác định xem đây có phải là một phần trong kế hoạch của chúng tôi để ứng phó với các đại dịch trong tương lai hay không là rất quan trọng.”
