Với sự gia tăng không ngừng của các thiết bị IoT, mạng di động và các kênh kỹ thuật số, các công ty phải đối mặt với rất nhiều áp lực trong việc tạo ra những thông tin chi tiết có ý nghĩa và có thể hành động từ vô số dữ liệu mà họ thu thập được. Gartner Research liệt kê dân chủ hóa dữ liệu là một trong những hàng đầu các xu hướng công nghệ chiến lược cần chú ý.
Trong khi việc trao quyền cho người dùng không chuyên về kỹ thuật để chạy các báo cáo đặc biệt mang lại cho doanh nghiệp khả năng tiếp cận gần hơn với các điều kiện kinh doanh, nó cũng đưa ra các vấn đề về quản trị dữ liệu và tuân thủ quyền riêng tư.
Tất cả các báo cáo chỉ tốt khi dữ liệu dựa trên chúng và những người dùng không am hiểu kỹ thuật có thể không nhận thức được nhu cầu về tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu. Ngay cả các “chuyên gia” tại các công ty an ninh mạng cũng được biết là đã làm rò rỉ các tập tin ở mức báo động.
Các tổ chức cần thực hiện các chiến lược quản trị dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo dữ liệu của họ chính xác, đáng tin cậy và an toàn, đồng thời tiếp tục cung cấp cho nhân viên các nguồn lực mà họ cần để nhận ra toàn bộ lợi ích của nó. Đây là cách họ có thể đạt được mục tiêu này.
Tạo chính sách trợ năng dữ liệu
Theo truyền thống, các bộ phận CNTT đã xử lý tất cả các yêu cầu dữ liệu và được giao nhiệm vụ đảm bảo tính toàn vẹn và quyền riêng tư của dữ liệu. Với việc dữ liệu được mở cho mọi người trong tổ chức, cấu trúc này không còn hoạt động. CNTT không thể là chủ sở hữu duy nhất của dữ liệu nữa vì điều này chỉ tạo ra tắc nghẽn quy trình làm việc.
Ví dụ: một người dùng doanh nghiệp muốn kết hợp dữ liệu thời gian thực vào các mẫu tham số sẽ phải yêu cầu CNTT thực hiện tác vụ này, mặc dù có khả năng tự chạy báo cáo. Dân chủ hóa dữ liệu thực sự không chỉ mang lại cho người dùng doanh nghiệp khả năng chạy một số mẫu báo cáo tiêu chuẩn. Nó cho phép họ thu thập bất kỳ số liệu nào mà họ cho là có liên quan và sử dụng nó để làm phong phú thêm các báo cáo hiện có của họ.
Việc chuyển đổi từ quy trình làm việc phụ thuộc vào CNTT sang quy trình làm việc dân chủ hóa đạt được hiệu quả tốt nhất bằng cách tạo ra một nhóm vô địch BI. Việc thêm các thành viên từ cả hai chức năng kinh doanh và CNTT vào nhóm này sẽ giúp đẩy nhanh sự thay đổi. Ngoài ra, hãy sử dụng các công cụ để xác định và tự động hóa ETL và tích hợp dữ liệu của bạn một cách rõ ràng.
ETL và các công cụ đường ống dữ liệu như Xplenty giúp bạn tập trung vào dữ liệu của mình thay vì lo lắng về việc triển khai và giám sát. Bảo mật dữ liệu là một phần quan trọng của chính sách truy cập dữ liệuvà Xplenty giúp bạn tùy chỉnh quyền truy cập quy trình làm việc. Cung cấp cho nhóm BI của bạn quyền ghi vào dữ liệu lúc đầu và từ từ tích hợp các vai trò khác vào chức năng này, nếu cần.
Lưu ý rằng quyền sở hữu dữ liệu và khả năng truy cập là những thứ khác nhau. Cung cấp cho toàn bộ tổ chức quyền truy cập vào dữ liệu không có nghĩa là họ sở hữu nó. Tạo các nhóm có nhiệm vụ sở hữu dữ liệu và yêu cầu họ giám sát chất lượng của họ trong toàn bộ tổ chức.
Giới hạn khả năng hiển thị thông qua quản lý quyền
Chính sách hiển thị dữ liệu là một thành phần quan trọng của quản trị dữ liệu. Các chính sách của bạn phải đảm bảo rằng người dùng truy cập vào dữ liệu mà họ có thể hiểu và đủ khéo léo để hiểu.
Một số tổ chức chỉ định quyền cấp quản trị viên cho quản lý cao nhất theo mặc định, nhưng đây không phải là chính sách tốt nhất để tuân theo.
Việc truy cập dữ liệu phải dựa trên nhu cầu hoạt động và mức độ phù hợp. Công cụ quản trị dữ liệu của bạn phải có quyền người dùng mạnh mẽ và mô-đun vai trò cho phép bạn xác định quyền truy cập và tùy chỉnh các vai trò khi cần thiết.
Các nền tảng thông minh kinh doanh tự phục vụ tốt nhất cung cấp các cài đặt quản trị này. Ví dụ: Sisense được tạo ra để xây dựng các báo cáo và trang tổng quan tương tác có thể được truy cập bởi bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu, vì vậy điều này đương nhiên cho phép quản trị viên tài khoản tùy chỉnh vai trò người dùng dựa trên nhiều hành động.
Sử dụng Sisense làm nền tảng phân tích đám mây cho các nhóm kinh doanh, bạn có thể tạo nhóm người dùng dựa trên quyền truy cập dữ liệu và điều này giúp bạn dễ dàng thực hiện các tác vụ quản trị người dùng. Khả năng hiển thị dữ liệu vượt ra ngoài quyền truy cập vào các chỉ số đặc biệt. Bạn cần mở rộng nó sang trang tổng quan và trích xuất thông tin.
Các chức năng này rất phù hợp trong việc triển khai chiến lược hiển thị dữ liệu mạnh mẽ. Tiến hành đánh giá thường xuyên về nguy cơ hiển thị của bạn và sử dụng các công cụ phù hợp sẽ giúp bạn thực hiện các chính sách của mình.
Sử dụng Quản lý dữ liệu chính
Để đạt được sự dân chủ hóa dữ liệu thực sự, bạn phải đảm bảo dữ liệu của mình có chất lượng hàng đầu. Không có ích gì khi cấp cho toàn bộ tổ chức của bạn quyền truy cập vào dữ liệu không liên quan hoặc không hợp vệ sinh. Triển khai hệ thống giám sát quản lý dữ liệu để đảm bảo điều này không xảy ra. Bắt đầu bằng cách thu thập tất cả dữ liệu có sẵn và xác minh chất lượng.
Điều này không có nghĩa là bạn nên chạy kiểm tra chất lượng mỗi khi bạn chạy quy trình ETL của mình. Tuy nhiên, hãy kiểm tra định kỳ, đặc biệt là đối với dữ liệu do người dùng nhập, để đảm bảo đáp ứng các nguyên tắc về chất lượng của bạn. Bạn cũng nên phát triển các chính sách rõ ràng về việc duy trì tập dữ liệu cho các thuộc tính cụ thể.
Các công cụ như Dat đúng làm cho điều này một nhiệm vụ dễ dàng. Nền tảng này cho phép bạn theo dõi dữ liệu qua mọi giai đoạn của hệ thống để biết chất lượng và các nguyên tắc liên quan đến quản trị khác. Bạn có thể kết nối các nguồn dữ liệu của mình bằng trang tổng quan trực quan và theo dõi hồ sơ dữ liệu của bạn. Nó có thể được triển khai như một giải pháp tại chỗ hoặc đám mây với sự tích hợp liền mạch.
Một trong những điểm mạnh và điểm yếu của việc dân chủ hóa dữ liệu của bạn là mọi người sẽ có khả năng truy vấn nó (trong các quy tắc hiển thị) và phân tích nó. Điều này có thể dẫn đến kết luận sai và tạo ra dữ liệu không liên quan. Hãy hiểu và xem lại mục đích của dữ liệu bạn đang cố gắng sử dụng.
Không phải tất cả các phần dữ liệu đều có liên quan. Một chút giáo dục và nhận thức về khoa học dữ liệu sẽ giúp bạn quản lý chất lượng dữ liệu của mình một cách lâu dài.
Thường xuyên sử dụng phân tích tự phục vụ
Để thực hiện quản trị dữ liệu thích hợp, bạn phải cài đặt văn hóa đánh giá dữ liệu và thông tin chi tiết mà nó có thể cung cấp. Biến phân tích tự phục vụ trở thành một phần thường xuyên trong quá trình ra quyết định của tổ chức bạn.
Bạn càng trao quyền cho người dùng doanh nghiệp của mình sử dụng phân tích và xem xét dữ liệu từ các góc độ khác nhau, thì bạn càng giáo dục họ về tầm quan trọng của quản trị dữ liệu.
Mở nền tảng BI của bạn cho người dùng trong toàn tổ chức là không đủ. Bạn cần sao lưu nó với đào tạo thích hợp về nghệ thuật phân tích dữ liệu.
Những người mới làm quen với khoa học dữ liệu có xu hướng tạo ra rất nhiều kết quả dương tính giả và kết thúc việc xác thực thành kiến xác nhận của riêng họ. Tạo các nhóm cộng tác có người dùng là kỹ thuật và doanh nghiệp là một bước đi đúng hướng.
Quản trị tốt hơn để có thông tin chi tiết tốt hơn
Có nhiều chiến lược quản trị dữ liệu để bạn lựa chọn, vì vậy hãy dành thời gian để xác nhận tính hiệu quả của từng chiến lược đối với tổ chức của bạn. Một chiến lược tốt cung cấp cho bạn cả cơ sở vững chắc để quản lý dữ liệu và sự linh hoạt để triển khai các giải pháp tùy chỉnh. Trong môi trường kinh doanh dựa trên dữ liệu ngày nay, một chiến lược quản trị quan trọng hơn bao giờ hết.
