Facebook đang giới thiệu những gì mà nó gọi là mô hình nhận dạng sản phẩm phổ quát của Cameron, sử dụng trí thông minh nhân tạo để xác định hàng hóa tiêu dùng, từ đồ nội thất đến thời trang nhanh đến xe hơi nhanh.
Đó là bước đầu tiên hướng tới một tương lai nơi các sản phẩm trong mọi hình ảnh trên trang web của nó có thể được xác định và có khả năng mua sắm. Chúng tôi muốn làm cho mọi thứ và mọi thứ trên nền tảng đều có thể mua được, bất cứ khi nào trải nghiệm cảm thấy đúng, thì ông Man Manarar Paluri, người đứng đầu Ứng dụng Tầm nhìn Máy tính tại Facebook, nói The Verge. Voi Nó là một tầm nhìn lớn.
Công nhận sản phẩm là lần đầu tiên trong một loạt các bản cập nhật do AI cung cấp cho các nền tảng thương mại điện tử của mình trong tương lai gần, công ty cho biết. Cuối cùng, những thứ này sẽ kết hợp AI, tăng cường thực tế và thậm chí cả trợ lý kỹ thuật số để tạo ra thứ mà nó gọi là trải nghiệm mua sắm đầu tiên trên mạng xã hội. Ngoài ra, hôm nay nó cũng ra mắt một tính năng gọi là Cửa hàng, cho phép các doanh nghiệp nhỏ thiết lập mặt tiền cửa hàng miễn phí trên Facebook và Instagram.
Thời trang sẽ là một phần quan trọng trong vấn đề này, với công ty gợi ý rằng một nhà tạo mẫu thời trang trong tương lai của Facebook, AI có thể cung cấp cho người dùng các đề xuất mua sắm được cá nhân hóa dựa trên tủ quần áo của họ và đề xuất hàng ngày cho trang phục phù hợp với thời tiết và lịch trình của họ.
Đây là thứ tôi muốn xây dựng từ khi xem phim Không biết gì, Hà Lan Tamara Berg, một nhà khoa học nghiên cứu của Facebook, nói The Verge. Họ thực sự tưởng tượng mọi thứ trở lại vào năm 1995, nhưng công nghệ mà tôi nghĩ cuối cùng đã sẵn sàng để đưa nó vào cuộc sống.
Nhưng như Không biết gì tài liệu tham khảo cho thấy, những tính năng này có ý tưởng chính xác mới. Ngay cả bên ngoài Hollywood, họ đã thử và thử nghiệm trong nhiều năm, thường có kết quả hỗn hợp.
Amazon đã xây dựng trợ lý thời trang hỗ trợ AI của riêng mình với Nhìn, bây giờ ít nghe nói đến. Và sử dụng thị giác máy để xác định và mua sắm sản phẩm đã trở thành hiện thực vì ít nhất là Điện thoại lửa Amazon. Trong khi đó, các nền tảng mua sắm trực tuyến như eBay đã sử dụng AI để tăng tốc quá trình danh sách các mặt hàng để bánvà Amazon là một trong số nhiều công ty mà ra mắt dòng sản phẩm của riêng mìnhShazam cho quần áoSử dụng máy học.
:format(webp):no_upscale()/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/19986830/facebook_ai_assistant.png)
Facebook cho biết những gì làm cho các công cụ của nó khác nhau là phạm vi và độ chính xác của chúng. GrokNet, công cụ nhận dạng sản phẩm mới của công ty, có thể xác định hàng chục ngàn thuộc tính khác nhau trong một hình ảnh. Những phạm vi từ các thương hiệu cụ thể đến những thứ như màu sắc và kích thước.
GrokNet đã được triển khai trên Facebook Marketplace, nơi nó giúp người dùng nhanh chóng liệt kê các mặt hàng để bán bằng cách xác định những gì trong đó và tạo ra các mô tả ngắn. Ví dụ, bạn có thể tải lên một bức ảnh về chiếc ghế dài của mình và Marketplace sẽ đề nghị liệt kê nó là ghế sofa màu đen, da, ghế cắt.
Công ty cũng đang thử nghiệm một phiên bản của công cụ này được xây dựng cho các doanh nghiệp. Khi họ tải ảnh lên trang của họ có chứa các sản phẩm của riêng họ, hệ thống AI có thể tự động gắn thẻ chúng và liên kết đến các trang mua sắm.
Khi xây dựng các công cụ này, Facebook được trợ giúp bằng cách truy cập vào người dùng Ảnh của họ trên Marketplace. GrokNet được đào tạo trên cơ sở dữ liệu khổng lồ theo thứ tự độ lớn khoảng 100 triệu hình ảnh, với phần lớn được lấy từ Marketplace. Facebook cho biết dữ liệu này rất quan trọng trong việc tạo ra một hệ thống thị giác máy có thể xác định các sản phẩm trong điều kiện ánh sáng thách thức và từ các góc độ tinh ranh – một phần của trải nghiệm mua sắm trực tuyến sẽ không còn nữa.
Mặc dù vậy, nó không rõ ràng chính xác như thế nào GrokNet chính xác. Công ty cho biết họ có thể xác định 90 phần trăm hình ảnh trên Marketplace trong danh mục Nhà và Vườn, nhưng nó không đưa ra số liệu thống kê tương tự cho các loại danh mục sản phẩm khác.
Như thường thấy với các công cụ như thế này, sự khác biệt giữa các tính năng được quảng cáo và trải nghiệm người dùng thực tế có thể rất lớn và chúng tôi sẽ phải chờ xem GrokNet sẽ nhận được phản ứng gì từ người dùng Facebook.
